HRDept
NGÂN HÀNG SỐ VIKKI

Kỹ sư dữ liệu (Data Warehouse & Reporting Support Analyst)

NGÂN HÀNG SỐ VIKKI

Xác thực

HRDept đã xác thực

Thành lập

1998

Quy mô

1000+ nhân viên

Website

https://vikkibank.vn

Vikki là Ngân hàng Số của bạn, của mọi nhà, mở ra thế giới ngân hàng: thanh toán, thẻ, tiết kiệm, vay vốn, đầu tư, bảo hiểm, du lịch, mua sắm,… không giới hạn! Vikki giúp bạn tích lũy, nhân thêm tài sản, sinh lời tối ưu, với sự an tâm, công nghệ bảo mật, an toàn tuyệt đối. Tận tâm từng khoảnh khắc, Điểm hẹn Ngân hàng Số Vikki với hàng trăm chi nhánh, hàng ngàn ATM – một chạm kết nối những giá trị tốt đẹp của thời gian, mang tương lai tươi sáng đến hàng triệu khách hàng, cho cuộc sống trở nên dễ dàng và ngập tràn cảm hứng.

SỨ MỆNH VỊ TRÍ

  • Kỹ sư Dữ liệu chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng, vận hành và tối ưu hóa các hệ thống và hạ tầng dữ liệu.
  • Mục tiêu chính là đảm bảo dữ liệu được thu thập, xử lý, lưu trữ một cách hiệu quả, chính xác và sẵn sàng cho các mục đích phân tích, báo cáo hoặc ứng dụng học máy.
  • Vị trí này đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng nền tảng vững chắc cho các hoạt động dựa trên dữ liệu của công ty.

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

  • Phát triển và duy trì các kiến trúc dữ liệu như Data Warehouse, Data Lake, hoăc Data Lakehouse để đáp ứng nhu cầu lưu trữ và xử lý dữ liệu.
  • Đảm bảo các hệ thống dữ liệu hoạt động ổn định, hiệu quả và bảo mật.
  • Thiết kế, xây dựng và quản lý các quy trình trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL/ELT) dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (cơ sở dữ liệu giao dịch, API, file log, hệ thống bên thứ ba, v.v.).
  • Đảm bảo dữ liệu được chuyển đổi thành các định dạng hữu ích và chất lượng cao để phục vụ phân tích.
  • Tự động hóa các quy trình dữ liệu để tăng hiệu quả và giảm thiểu lỗi thủ
  • công.
  • Triển khai các kiểm tra chất lượng dữ liệu và cơ chế xác thực để đảm bảo tính chính xác, nhất quán và đầy đủ của dữ liệu.
  • Xử lý và khắc phục các vấn đề liên quan đến dữ liệu (data issues) khi phát sinh.
  • Theo dõi hiệu suất của hệ thống dữ liệu và đường ống dữ liệu, thực hiện các biện pháp tối ưu hóa để cải thiện tốc độ và hiệu quả.
  • Quản lý cơ sở dữ liệu và các hệ thống lưu trữ để đảm bảo truy xuất dữ liệu nhanh chóng.
  • Làm việc chặt chẽ với bộ phận phân tích dữ liệu (Data Analysts), Bộ phận Quản trị CSDL và các bộ phận nghiệp vụ khác để hiểu yêu cầu và cung cấp các giải pháp dữ liệu phù hợp.
  • Hỗ trợ các nhóm khác trong việc truy cập và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả.
  • Cập nhật các xu hướng và công nghệ mới nhất trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu.
  • Đề xuất và triển khai các công cụ, nền tảng mới để nâng cao năng lực xử lý dữ liệu

YÊU CẦU ỨNG VIÊN

Bắt buộc:

  • Trình độ: Đại học trở lên
  • Có kinh nghiệm làm về dữ liệu ngân hàng, hoặc làm trong ngành tài chính.
  • Có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (ưu tiên Oracle, SQL, PostgreSQL, MySQL, v.v.) và NoSQL (MongoDB, Cassandra, v.v.). Thành thạo một hoặc nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến trong Data Engineering (ví dụ: Python, Java, Scala).
  • Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng Big Data (Apache Spark, Hadoop, Kafka, Flink, v.v.).
  • Có kinh nghiệm với các nền tảng điện toán đám mây (AWS, Google Cloud, Platform, Azure) và các dịch vụ dữ liệu.
  • Có khả năng tiếp cận, nắm bắt nhanh các công cụ BA/testing mới
  • Hiểu biết về các hoạt động, tính chất và quy mô kinh doanh của Ngân hàng.
  • Có khả năng tìm hiểu, nghiên cứu và ứng dụng các công nghệ mới.
  • Có khả năng giao tiếp hiệu quả để trình bày các giải pháp kỹ thuật cho cả đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật. Tư duy logic, kỹ năng giải quyết vấn đề tốt và khả năng làm việc độc lập cũng như làm việc nhóm.
  • Chủ động trong công việc, có khả năng làm việc nhóm.

KỸ NĂNG YÊU CẦU

Tiếng Anh giao tiếp tốt
Có tinh thần học hỏi, cầu tiến và trách nhiệm cao.
Cẩn thận, tiếp thu nhanh các giải pháp công nghệ mới và vận dụng vào trong công việc.
Chịu được áp lực công việc cao.
Hiểu biết về các quy trình ETL/ELT và các công cụ liên quan (Apache Airflow, Talend, SSIS, v.v.)
Sử dụng thành thạo PL/SQL và ít nhất một công cụ nền tảng Big Data Data (Apache Spark, Hadoop, Kafka, Flink, v.v.).

PHÚC LỢI CÔNG VIỆC

  • Môi trường làm việc năng động
  • Chính sách lương thưởng phúc lợi theo năng lực
  • Hỗ trợ ăn ca
  • Cơ hội thăng tiến và phát triển tốt

Thông tin nhanh

Mức lương

Thương lượng

Thời gian làm việc

hành chính

Địa điểm

Hà Nội, Hồ Chí Minh

Loại công việc

FullTime

Kinh nghiệm

1+

Thời gian cập nhật tin đăng

5 tháng 9, 2026

Kỹ sư dữ liệu (Data Warehouse & Reporting Support Analyst) tại NGÂN HÀNG SỐ VIKKI - HRDept nên tảng tuyển dụng việc làm Tử tế, Chuyên nghiệp và Công bằng | HRDept